Il blues dei codici a barre Come i codici a barre possono danneggiare la catena di fornitura dell'auto

Giugno 6, 2024

In qualsiasi processo efficiente o semi-automatizzato, gli errori possono essere estremamente dannosi per i flussi di lavoro e costosi da risolvere. In particolare, nel caso di errori nei codici a barre nella catena di fornitura automobilistica, le conseguenze includono:

Perdite del vettore durante la spedizione e pacchi non consegnabili
Luoghi sconosciuti per le merci ricevute
Livelli di inventario non corretti nel database ERP del cliente
Addebiti o spese dei clienti
Guasti nelle apparecchiature automatizzate che si basano sulla visione artificiale che mettono a rischio i flussi di lavoro
I reclami dei clienti portano a una scarsa soddisfazione e fidelizzazione degli stessi.
Tempi di inattività e di rilavorazione necessari per risolvere i problemi di etichettatura
Mancata tracciabilità e limitazione di piccoli problemi di non conformità di produzione

La buona notizia è che la maggior parte di questi problemi può essere attenuata utilizzando un sistema di ispezione dei codici a barre con verifica al 100%. con verifica al 100%. La verifica dei codici a barre non solo impedisce l'emissione di codici illeggibili, ma serve anche a un ingegnere della qualità per capire perché il codice non funziona e può identificare la necessità di una manutenzione preventiva o di altri interventi necessari prima che si verifichino effetti più gravi. Con il sistema giusto è possibile fornire grafici di controllo per tutte le stampanti senza dover assumere altri tecnici.

Quali sono le cause di scansioni errate o di codici illeggibili?

Gli standard ISO 15415 e 15416 prevedono un sistema di classificazione per la simbologia 1D e 2D, rispettivamente, che consente agli investigatori di conoscere con precisione la causa dei guasti dei codici a barre. In genere si tratta di impostazioni e configurazioni della stampante, design e codice dell'etichetta, qualità dei supporti e del nastro. Non è necessario essere una scimmia ingrassatrice per sapere con precisione dove cercare i problemi di qualità. Le cause dei codici non scansionabili possono essere attribuite a uno dei parametri indicati nella Tabella 1 e ciascuno di essi viene automaticamente misurato e segnalato per un massimo di 50 codici a barre/etichetta utilizzando l'ODV-2D.

Tabella 1. Parametri che incidono sulla qualità dei codici a barre secondo ISO 15415/15416

Parametro	Tipi di codice	Descrizione	Cause e interventi
Cause e interventi	1D/2D	Lettura del codice a barre Pass/Fail (superata/non superata)	Sbavatura dell'inchiostro, temperatura di stampa errata
Contrasto dei simboli	1D/2D	Differenza di contrasto tra barre bianche e nere	Pressione della testina di stampa non uniforme, testina di stampa sporca, etichette di scarsa qualità, problemi al ribbon
Riflettanza minima	1D	Misura dell'intensità delle barre nere	Ribbon del fornitore di scarsa qualità, temperatura di stampa della testina
Contrasto minimo dei bordi	1D	Contrasto tra barre/spazi adiacenti	Pressione della testina di stampa non uniforme
Modulazione	1D/2D	Variazione della larghezza e della posizione delle barre	Problema di origine dei dati, problema di formato dell'etichetta o di calibrazione
Difetti	1D	Cerca irregolarità nel modello	Testina di stampa o rullo sporchi
Decodificazione	1D	Quanto il modello si avvicina alle dimensioni ideali	Immagine del codice a barre di scarsa qualità, violazioni della zona libera
Danneggiamento del modello di sincronizzazione	2D	Danneggiamento dei punti di marcatura o delle zone libere definite dalla simbologia	Increspature del nastro, difetti dell'etichetta, sporcizia o detriti, problemi di progettazione dell'etichetta
Mancata uniformità assiale	2D	Misura dell’asimmetria dimensionale tra gli assi X e Y	Problemi di compressione o emulazione delle immagini
Mancata uniformità della griglia	2D	Misura della distorsione o dell'allungamento della griglia	Corruzione del modello di etichetta
Correzione dell’errore non usata	2D	Misura della ridondanza necessaria per leggere ancora il codice	Indica difetti o combinazioni di altri parametri presenti

Classificare il 100% delle etichette in base a queste dimensioni può sembrare un compito arduo, ma noi lo abbiamo automatizzato per voi con i nostri sistemi di ispezione dei codici a barre con verifica dei dati online (ODV). Il sistema più recente è ODV-2D, una soluzione completamente integrata in grado di stampare, verificare e convalidare codici a barre 1D e 2D. In particolare, questo sistema:

Classifica fino a 50 codici a barre per etichetta, comprese le più comuni simbologie 1D (Codice 39, Codice 93, Codice 128, UPC/EAN) e 2D Datamatrix (Quadrato, Rettangolo), PDF 417, QR)
Gradi durante la stampa fino a 8 pollici al secondo (IPS)
Può classificare etichette e moduli di larghezza fino a 6,5".
Può risolvere caratteristiche di dimensione X fino a 10 (mils), ovvero circa 250 micron.
Sovrastampate le etichette di scarsa qualità e ristampate automaticamente in base a soglie definite dal vostro team

L'unità ODV-2D dal costo contenuto, si installa sulle stampanti T8000 o T6000e e può essere acquistata preinstallata per facilitare la calibrazione. È il primo sistema in grado di classificare i codici a barre secondo gli standard ISO 15415, 15416 e 15426 e di memorizzare un rapporto dettagliato di ogni transazione a scopo di revisione, fornendo ai clienti la prova dei vostri standard di alta qualità.

Una storia di successo: Produzione di motocicli

Un'azienda produttrice di componenti automobilistici etichettava piccoli componenti con più codici a barre 2D per condividere densamente i dati di tracciabilità a valle con i clienti di primo livello. I dati erano difficili da leggere a valle e causavano resi di prodotti e scarsa soddisfazione dei clienti. Utilizzando ODV-2D su una stampante T6000e, abbiamo rilevato molteplici violazioni della zona di silenzio che possono causare una decodifica scarsa e incoerente. Li abbiamo aiutati a modificare le dimensioni dei codici a barre nella progettazione delle etichette e a configurare i sistemi ODV-2D per garantire che anche i codici Data Matrix di piccole dimensioni possano essere classificati fino a 250 micron, risparmiando tempo e denaro.

Per saperne di più

Volete approfondire? Scoprite come altri produttori del mercato automobilistico utilizzano la verifica dei dati online per ridurre gli errori, risparmiare denaro e massimizzare la produttività e il tempo di attività delle apparecchiature.

Vi mostreremo come, nelle prossime settimane, in questa serie completa di blog "Accendi i tuoi risparmi".

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